学习工作经历：

2023.09 – 2023.12 新加坡南洋理工大学，访学；

2014.09 – 2018.12 武汉大学，摄影测量与遥感，获博士学位；

2007.09 – 2010.06 云南大学，计算机软件与理论，获硕士学位；

2003.09 – 2007.06 云南大学，软件工程，获学士学位。

主要在研项目：

[1] 国家自然科学基金委员会，地区基金，异源遥感图像匹配中一致性特征提取及融合研究， 2020.01-2023.12，主持（已结项）；

[2] 云南省人社厅，人才项目，云南省“兴滇英才支持计划”青年人才项目，2022.12-2027.12，主持；

[3] 国家自然科学基金委员会，地区项目，禄丰环状构造的UAV数字地貌建模及地表特征测量模拟分析，2022.01-2025.12，参与（第3位）；

[4] 中国学位与研究生教育学会，教改重点课题，基于卷积神经网络模型的研究生招生规模调节机制研究， 2021.11-2023.10，主持（已结项）；

[5] 云南省科技厅，面上项目，基于深度学习的语义级高精度三维地图构建与增量更新研究，2023.06-2026.05，主持；

[6] 云南省科技厅，面上项目，基于图像转换和深度特征学习的异源遥感图像匹配研究， 2021.04-2024.03，主持（已结题）；

[7] 昆明理工大学国土资源工程学院，“青年拔尖”人才计划， 2020.10-2023.09，主持；

[8] 昆明理工大学，教改项目，线上线下混合式教学《数字图像处理》课程建设，2021-2022，主持（已结项）；

[9] 云南省科技厅，面上项目，轻量级自适应尺度特征遥感影像非监督变化检测方法，2022/06-2025/05，参与（第3位）；

[10] 云南省科技厅-昆明理工大学“双一流”创建联合专项，面上项目，基于星载InSAR技术的大红山铁矿矿区地表形变特征研究，2021/12/01-2024/11/30，参与（第2位）。

代表性获奖：

[1] “华测导航杯”第二届全国大学生测绘创新开发大赛二等奖（聂韩、李梓谦、陈思静），2021，指导教师；

[2] 昆明理工大学第七届“互联网+”大学生创新创业大赛金奖（成飞飞等）和银奖（聂韩等），2021，指导教师；

[3] 获第六届全国GIS青年教师讲课比赛三等奖，2021；

[4] 获昆明理工大学2021-2022年度“最亲最美班主任”，2023；

[5] 获昆明理工大学2021-2022年度“优秀工会积极分子”，2023；

[6] 获昆明理工大学国土资源工程学院“优秀共产党员”荣誉称号，2021；

[7] 成飞飞获2021年学年云南省政府奖学金，2021；

[8] 聂韩、李梓谦分别获2022学年研究生国家奖学金，2022；

[9] 张韶琛获2023学年研究生国家奖学金，2023。

代表性成果：

[1] Zhang, S., Fu, Z.*, Liu, J., Su, X., Luo, B., Nie, H., Tang, B. H. (2023). Multilevel attention Siamese network for keypoint detection in optical and SAR images. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 61, pp. 1-17, 2023, Art no. 5404617, doi: 10.1109/TGRS.2023.3293143（SCI中科院1区TOP）

[2] Zhang Jian, Fu Zhitao*, Zhang Shaochen, Li Ruihong & Tang Bo-Hui (2023) A multitemporal snow-covered remote sensing image matching method considering global and contextual features, International Journal of Remote Sensing, 44:24, 7649-7669, DOI: 10.1080/01431161.2023.2287562（SCI中科院3区）

[3] Song, Jiawen, Daming Zhu*, Zhitao Fu, Feifei Cheng, Xiaoqing Zuo & Sijing Chen (2023). A pansharpening method combining iterative filtering and NSST-NSML-PAPCNN to optimize spatial detail extraction and injection. International Journal of Remote Sensing. 44:14, 4392-4416, DOI: 10.1016/j.cej.2020.127377（SCI中科院3区）

[4] Nie, H.; Fu, Z. *; Tang, B.-H.; Li, Z.; Chen, S. A Multiscale Unsupervised Orientation Estimation Method with Transformers for Remote Sensing Image Matching. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. vol. 20, pp. 1-5, 2023, Art no. 6000905, doi: 10.1109/LGRS.2023.323453（SCI中科院2区）

[5] Fu, Z.; Qin, Q.; Luo, B.; Wu, C.; Sun, H. A Local Feature Descriptor Based on Combination of Structure and Texture Information for Multispectral Image Matching, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2019.1, 16(1):100~104. doi: 10.1109/LGRS.2018.2867635（SCI中科院2区）

[6] Fu, Z.; Qin, Q.; Luo, B.; Sun, H.; Wu, C. HOMPC: A Local Feature Descriptor Based on the Combination of Magnitude and Phase Congruency Information for Multi-Sensor Remote Sensing Images, Remote Sens. 2018, 10, 1234. doi:10.3390/rs10081234（SCI中科院2区TOP）

[7] Ye, Y.; Zhou, L.; Zhu, B.; Yang, C.; Sun, M.; Fan, J.; Fu, Z.* Feature Decomposition-Optimization-Reorganization Network for Building Change Detection in Remote Sensing Images. Remote Sens. 2022, 14, 722. doi.org/10.3390/rs14030722（SCI中科院2区TOP）

[8] Nie, H.; Fu, Z. *; Tang, B.-H.; Li, Z.; Chen, S.; Wang, L. A Dual-Generator Translation Network Fusing Texture and Structure Features for SAR and Optical Image Matching. Remote Sens. 2022, 14, 2946. https://doi.org/10.3390/rs14122946 (SCI中科院2区TOP)

[9] Cheng, F.; Fu, Z.*; Tang, B.; Huang, L.; Huang, K.; Ji, X. STF-EGFA: A Remote Sensing Spatiotemporal Fusion Network with Edge-Guided Feature Attention. Remote Sens. 2022, 14, 3057. https://doi.org/10.3390/rs14133057 (SCI中科院2区TOP)

[10] Li, Z.; Fu, Z. *; Nie, H.; Chen, S. PM-Net: A Multi-Level Keypoints Detector and Patch Feature Learning Network for Optical and SAR Image Matching. Appl. Sci. 2022, 12, 5989. https://doi.org/10.3390/app12125989 (SCI中科院3区)

[11] 宋加文,朱大明,付志涛,等.能量属性与引导滤波结合的遥感影像融合[J]. 测绘学报,2023,52(12):2154-2163. DOI: 10.11947/j.AGCS.2023.20220470. （EI期刊论文）

[12] 成飞飞,付志涛*，黄亮等，结合自适应PCNN的非下采样剪切波遥感影像融合[J]. 测绘学报, 2021, 50(10): 1380-1389. (EI期刊论文)

[13] 成飞飞,付志涛*,黄亮等,深度学习在光学和SAR影像融合研究进展[J].遥感学报, 2022,26(09):1744-1756. (EI期刊论文)

[14] 付志涛, 基于结构信息的异源遥感图像局部特征描述符研究, 测绘学报, 2022, 51(12): 2557. (EI期刊论文)

指导研究生：

2019级：成飞飞（福州大学，读博）

2020级：聂 韩（武汉大学，读博），李梓谦（事业单位），陈思静（事业单位）

2021级：张韶琛（武汉大学，读博），张 健（郑州大学，读博），黎瑞虹（事业单位）

2022级：李伟同（联合培养，北京飞行控制中心），王建新（联合培养，广州地理所），张 珂（女）

2023级：嵇娅帅，张歆山，张智豪