实验室成员

李梦华

发布日期:2025-07-27 点击数:


基本信息:

姓    名:

李梦华


职称职务

教授


   

工学博士


导师类型

硕士生导师


电子邮箱:

menghuali@kust.edu.cn


研究方向:

InSAR/雷达遥感数据智能处理与地学应用,重点围绕云南及东南亚地区开展研究

研究兴趣:

(1) 雷达遥感数据处理:SAR/InSAR/极化SAR数据处理方法;时序InSAR分析方法;SAR偏移量追踪方法;

(2) 深度学习方法在InSAR误差处理及形变结果解译方面的应用研究;

(3) 地质灾害隐患识别与监测预警,包括滑坡、地面沉降、地裂缝等;

(4) 大型基础设施健康诊断,包括中老铁路、中缅油气管道、滇中引水工程等;

(5) 生态环境雷达遥感参数反演与应用,包括冰川冻土、森林、农作物、湖泊等应用。

欢迎具有遥感/测绘/计算机/地质/地信/信号等学科背景同学加入!

学习工作经历:

2023.12–至今  昆明理工大学,国土资源工程学院,副教授

2020.092023.12 昆明理工大学,国土资源工程学院,讲师,特聘副教授

2012.092019.06 武汉大学,测绘遥感信息工程国家重点实验室,摄影测量与遥感,工学博士(硕博连读)

2008.092012.06 安徽建筑大学,土木工程学院,测绘工程,工学学士

研究项目:

[1] 国家自然科学基金,青年项目,42404036,三江并流区InSAR滑坡形变监测与加速信号识别关键技术研究,2025-012027-1230万,在研,主持

[2] 国家自然科学基金委员会,重点项目,42230109,全天候长时间序列时空连续的地表净辐射遥感反演方法研究,2023-012027-12273万元,在研,参与

[3] 欧洲空间局和中华人民共和国科学技术部(ESA-MOST)龙计划6, ID95473, 2024-062028-06,中方Co-PI,

[4] 云南省科技厅,基础研究专项—面上项目,202301AT070436,滇西北高山峡谷区星载SAR滑坡隐患早期识别与形变监测,2023-062026-0510万元,在研,主持

[5] 云南省科技厅,基础研究专项—青年项目,202201AU070104,基于MTInSAR技术的大理市地表形变监测研究,2022-06 2025-055万元,在研,主持

[6] 云南省科技厅,昆明理工大学“双一流”创建联合专项—面上项目,202101BE070001-037,基于星载InSAR技术的大红山铁矿矿区地表形变特征研究,2021-12 2024-1120万元,在研,主持

[7] 德国宇航局(DLR)遥感卫星对地观测项目,MTH38782023-012024-12,在研,主持

[8] 日本宇宙航空研究开发机构(JAXA)ALOS-2卫星项目,ER3A2N1252022-042024-03,在研,主持

[9] 昆明理工大学高层次人才平台建设项目,2021-012028-1280万,在研,主持

[10] 昆明理工大学2022学科交叉研究专项项目,2023-012023-1210万元,在研,主持

[11] 测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金,21R02,基于星载雷达遥感的大形变梯度滑坡识别与监测, 2022-012023-125万,在研,主持

[12] 福建省海岛资源生态监测与保护利用重点实验室开放基金,2023ZD04,基于多源遥感数据的海岛岛体稳定性监测,2024-012025-123万元,在研究,主持

论著成果

2025年:

[1] Dongxu Huang, Junyu Wang, Menghua Li*, Cheng Huang, and Bo-Hui Tang. (2025). Incorporating Power-Law Model and ERA-5 Data for InSAR Tropospheric Delay Correction Analysis. Sensors, 25(3), 716.

[2] 吴晗飞,俸彬,李梦华*,杨梦诗,张震,唐伯惠. (2025). InSAR时序形变数据的自监督对比学习聚类方法.遥感学报. (录用待刊). [2] 基于北斗的四级联网协同国土资源执法监察监管平台,地理信息科技进步奖,二等奖,2018,排名第一;

2024年:

[1] Menghua Li, Xining Gao, Mengshi Yang, Li Tang, and Bo-Hui Tang. (2024). Evaluating the stability of architectural heritage from the perspective of InSAR: a practical study on Jianchuan Ancient Town. Heritage Science, 2050-7445. (1TOP SCI)

[2] Mengshi Yang, Menghua Li, Cheng Huang, Ruisi Zhang, and Rui Liu. (2024). Exploring the InSAR deformation series using unsupervised learning in a built environment. Remote Sensing, 16(8), p.1375. (2SCI)

[3] 尹谢兵, 李梦华*, 俸彬, 刘滢, 杨梦诗, 唐伯惠. (2024). NCC堆叠的SAR POT方法参数优化及雅弄冰川流速提取. 武汉大学学报 (信息科学版). DOI: 10.13203/j.whugis20240303

2023年:

[1] Menghua Li, Lu Zhang, Mengshi Yang, and Mingsheng Liao. (2023). Complex Surface Displacements of the Nanyu Landslide in Zhouqu, China Revealed by Multi-platform InSAR Observations. Engineering Geology, 317:107069. (ESI高被引论文,1TOP SCIIF = 7.4)

[2] Menghua Li, Xiebing Yin, Bo-Hui Tang, and Mengshi Yang. (2023). Accuracy Assessment of High-Resolution Globally Available Open-Source DEMs Using ICESat/GLAS over Mountainous Areas, A Case Study in Yunnan Province, China. Remote Sensing, 15(7), 1952. (2SCI, IF = 5.0)

[3] Menghua Li, Hanfei Wu, Mengshi Yang, Cheng Huang, and Bo-Hui Tang. (2023). Trend Classification of InSAR Displacement Time Series Using SAECNN. Remote Sensing, 16(1), 54. (2SCI, IF = 5.0)

[4] Lijia Cheng, Bo-hui Tang, Zhiwei He, Zhitao Fu, and Menghua Li. (2023). Time-series variation and attribution analysis of downward shortwave radiation over the Yunnan-Kweichow plateau from 1984 to 2018. International Journal of Digital Earth, 16(1), 337-354. (1TOP SCI, IF = 5.1)

2022年:

[1] Mengshi Yang, Ru Wang, Menghua Li, and Mingsheng Liao. (2022). A PSI targets characterization approach to interpreting surface displacement signals: A case study of the Shanghai metro tunnels, Remote Sensing of Environment, 280,113-115. (1TOP SCI, IF = 13.5)

[2] Jiehua Cai, Lu Zhang, Jie Dong, Xiujun Dong, Menghua Li, Qiang Xu, and Mingsheng Liao (2022), Detection and characterization of slow-moving landslides in the 2017 Jiuzhaigou earthquake area by combining satellite SAR observations and airborne Lidar DSM. Engineering Geology, 305, 106730. (1TOP SCI, IF = 6.9)

[3] Junyu Wang, Menghua Li*, Mengshi Yang, Bo-hui Tang. (2022). Deformation Detection and Attribution Analysis of Urban Areas near Dianchi Lake in Kunming Using the Time-Series InSAR Technique. Applied Sciences. 2022, 12, 10004.

[4] Dong Wang, Bo-Hui Tang, Zhitao Fu, Liang Huang, Menghua Li, Guokun Chen, and Xuejun Pan. (2022). Estimation of Chlorophyll-A Concentration with Remotely Sensed Data for the Nine Plateau Lakes in Yunnan Province. Remote Sensing, 14(19), 4950.

2022年之前:

[1] 李梦华, 张路, 董杰, 蔡杰华, & 廖明生. (2021). 四川茂县岷江河谷区段滑坡隐患雷达遥感识别与形变监测. 武汉大学学报(信息科学版), 46(10), 1529-1537.

[2]廖明生, 董杰, 李梦华, 敖萌, 张路, & 史绪国. (2021). 雷达遥感滑坡隐患识别与形变监测. 遥感学报, 25(01), 332-341.

[3] Menghua Li, Lu Zhang, Chao Ding, Weile Li, Heng Luo, Mingsheng Liao, and Qiang Xu. (2020). Retrieval of historical surface displacements of the Baige landslide from time-series SAR observations for retrospective analysis of the collapse event. Remote Sensing of Environment, 240, 111695. (1TOP SCI, IF = 13.5)

[4] Menghua Li, Lu Zhang, Xuguo Shi, Mingsheng Liao, and Mengshi Yang. (2019). Monitoring active motion of the Guobu landslide near the Laxiwa Hydropower Station in China by time-series point-like targets offset tracking. Remote Sensing of Environment, 221, 80-93. (1TOP SCI, IF = 13.5)

[5] Menghua Li, Lu Zhang, Jie Dong, Minggao Tang, Xuguo Shi, Mingsheng Liao, and Qiang Xu. (2019). Characterization of pre- and post-failure displacements of the Huangnibazi landslide in Li County with multi-source satellite observations. Engineering Geology, 257, 105-140. (1TOP SCI, IF = 6.9)

[6] Jie Dong, Lu Zhang, Menghua Li, Yanghai Yu, Mingsheng Liao, Jianya Gong, and Heng Luo. (2018). Measuring precursory movements of the recent Xinmo landslide in Mao County, China with Sentinel-1 and ALOS-2 PALSAR-2 datasets. Landslides, 15, 135-144

[7] Xuguo Shi, Mingsheng Liao, Menghua Li, Lu Zhang, and Cory Cunningham. (2016). Wide-Area Landslide Deformation Mapping with Multi-Path ALOS PALSAR Data Stacks: A Case Study of Three Gorges Area, China. Remote Sensing, 8, 136

[8] Menghua Li, Lu Zhang, Mingsheng Liao, Xuguo Shi. (2016). Detection of coal-mining-induced subsidence and mapping of the resulting deformation using time series of ALOS-PALSAR data. Remote Sensing Letters, 7, 855-864

专利:

[1] 基于星载SAR 的大梯度滑坡失稳时间预测方法及系统 202310769423.9 李梦华, 唐伯惠 杨梦诗

[2] 基于星载SAR的建筑遗产稳定性评价方法、系统及设备2024106833671 李梦华,高欣凝,杨梦诗,唐伯惠

课程教学:

误差理论与测量平差基础(本科生)、合成孔径雷达干涉测量(研究生)、现代大地测量(研究生)、科技论文写作(研究生)

获奖情况:

[1] 2022年云南省科学技术进步奖二等奖

[2] 2021年云南交通科学技术奖特等奖

学术兼职:

[1] 中国遥感应用协会热红外遥感专委会,副秘书长

[2] 国际数字地球学会中国国家委员会第三届数字山地专委会,委员

[3] 担任Remote Sensing of Environment, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, IEEE Journal of Selected Topics on Geoscience and Remote Sensing, Remote Sensing, International Journal of Remote Sensing, Remote Sensing Letters, 武汉大学学报(信息科学版)等期刊审稿人。

学生培养:

2020级硕士:王俊宇(资源与环境)

2021级硕士:尹谢兵(资源与环境)、吴晗飞(资源与环境)、卢玉玺(大地测量)

2022级硕士:高欣凝(大地测量)、黄东旭(大地测量)、梅园彪(资源与环境)

2023级硕士:俸彬(摄影测量与遥感)、刘滢(摄影测量与遥感)、袁丽莉(资源与环境)

2024级硕士:田维滔(资源与环境)、陈思泽(资源与环境)、娄灵怡(资源与环境)



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